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# 管理标签

> 在人工智能平台中创建、更新、删除标签，并按需开启标签验证，用于资源打标、筛选和分类管理。

标签用于为平台资源增加 `key=value` 形式的标识，便于在训练、推理、镜像或其他支持标签的模块中进行分类、筛选和治理。

## 使用建议

* 标签键建议表达分类维度，例如 `model`、`trainingType`、`type`。
* 标签值建议表达具体取值，例如 `test`、`llm`、`production`。
* 同一类标签尽量保持固定键名，避免出现 `trainingType`、`train_type`、`taskType` 等多套口径。

## 标签验证

标签管理提供 **是否开启标签验证** 开关。开启后，支持标签校验的模块会要求使用已维护的标签，帮助统一标签口径；关闭后，标签使用规则以各业务模块实际行为为准。

开启标签验证前，建议先维护常用标签，并和团队确认命名规则，避免影响后续资源创建或更新。

## 创建标签

1. 进入 **配置管理 > 标签管理**。
2. 单击 **新建**。
3. 填写标签键和值。

标签通常以 `key=value` 形式展示。
4\. 单击 **新建**。

创建完成后，支持标签校验的模块可按标签管理规则使用该标签。

## 管理标签

在 **配置管理 > 标签管理** 中找到目标标签后，可以在 **操作** 列更新或删除标签。

* **更新**：修改标签键或标签值。如果标签已经被资源引用，更新前请确认是否会影响资源筛选、统计或治理规则。
* **删除**：删除不再需要的标签。删除前，请确认不再需要在业务模块中选择或引用该标签。对于已经打到资源上的历史标签，删除后的处理方式以对应模块规则为准。

## 相关文档

* [训练任务高级配置](../training/advanced-training-task-configuration)