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# 注册和管理自定义数据集

> 将自有数据注册为人工智能平台中的自定义数据集，并管理已注册数据集。

自定义数据集用于将您的自有数据注册为平台可挂载的数据集。注册后，数据集可以在开发环境或训练任务中作为输入数据挂载读取。

## 操作前了解

注册自定义数据集前，源数据需已经存放在平台可访问的位置。注册数据集是把已有数据登记为可挂载对象，不等同于在本文中上传或同步数据。

自定义数据集通常作为输入数据使用。训练输出、临时文件和中间结果建议写入可写的 Volume，而不是写入数据集挂载路径。

## 注册自定义数据集

1. 进入 **数据集 > 自定义数据集**。
2. 单击 **新建**。
3. 填写数据集归属的区域和集群，并输入名称，配置存储类型和路径。

| 配置项   | 说明                                     |
| ----- | -------------------------------------- |
| 区域和集群 | 数据集所属区域和集群。后续开发环境或训练任务需要在可访问范围内使用该数据集。 |
| 名称    | 自定义数据集名称，用于后续在挂载配置中选择。                 |
| 存储类型  | 数据集支持存储在 Volume 或 OSS 中。               |
| 路径    | 源数据所在路径。请确保路径指向正确的数据位置。                |

4. 提交注册。
5. 在数据集列表中确认自定义数据集已创建。

## 删除自定义数据集

如需删除不再使用的数据集记录，请先确认没有开发环境或训练任务仍依赖该数据集挂载路径。

## 相关文档

* [在开发环境和训练任务中挂载数据集](./mount-datasets-in-workloads)
* [创建和使用存储卷](../resources/create-and-use-storage-volumes)