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# 使用内置数据集

> 在人工智能平台中查找平台维护的公共数据集，并挂载到开发环境或训练任务中读取。

内置数据集是平台维护的公共数据集。您可以检索内置数据集，并在创建开发环境或训练任务时直接挂载使用，无需自行注册数据来源。

## 使用内置数据集

1. 创建开发环境或训练任务。
2. 在数据集挂载配置中选择内置数据集。
3. 如只需要使用数据集中的一部分内容，配置子目录。
4. 指定数据集在容器内的挂载路径。建议使用独立目录，避免覆盖镜像自带目录，如 `/opt`、`/workspace` 或 `/usr`。
5. 提交创建或更新操作。

## 查看使用结果

开发环境或训练任务启动后，在容器内进入挂载路径，确认代码可以读取数据集内容。

数据集通常以只读方式作为输入挂载。如果代码需要写入输出文件、缓存文件或训练产物，请将这些文件写入可写的 Volume。

如果找不到数据集内容，请先确认挂载路径是否正确；如果只挂载了子目录，请确认代码读取的是子目录挂载后的容器内路径。

## 相关文档

* [在开发环境和训练任务中挂载数据集](./mount-datasets-in-workloads)
