> ## Documentation Index
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# 模型管理概述

> 了解人工智能平台中的内置模型、自定义模型、模型版本和模型引用方式。

模型管理用于登记平台中可复用的模型，包括平台维护的内置模型和您注册的自定义模型。模型注册后，可在开发环境、训练任务或推理服务中引用，用于模型加载、微调、评估或在线部署。

与数据集不同，模型注册后即可被引用，不涉及缓存构建或状态流转。模型管理主要记录模型文件所在位置、版本、类型、标签、描述和元数据，帮助团队统一查找和复用模型资产。

## 适用场景

* 查找平台已维护的公共模型，并在训练或推理场景中引用。
* 将训练产物、自有模型或第三方模型登记为平台可引用的模型。
* 为推理服务准备模型路径、版本和元数据。

## 模型来源

| 来源    | 说明                            | 适合场景                       |
| ----- | ----------------------------- | -------------------------- |
| 内置模型  | 平台维护的公共模型，可直接查看、引用或部署。        | 使用 Qwen、DeepSeek 等平台已预置模型。 |
| 自定义模型 | 您将自有模型文件注册到平台，并指定版本、存储位置和元数据。 | 复用训练产物、自研模型或外部模型。          |

## 模型信息

模型列表和详情中通常包含以下信息：

| 信息    | 说明                                           |
| ----- | -------------------------------------------- |
| 区域和集群 | 模型所在的资源范围。创建开发环境、训练任务或推理服务时，应选择可访问该模型的区域和集群。 |
| 名称和版本 | 用于区分模型资产和模型版本。                               |
| 类型    | 模型任务类型，例如文本生成。                               |
| 存储位置  | 模型文件所在的存储类型、存储资源和路径。                         |
| 标签和描述 | 用于检索、归类和说明模型用途。                              |
| 元数据   | 模型架构、数据类型、参数量和指标等补充信息。                       |

## 使用流程

1. 根据模型来源选择 **内置** 或 **自定义**。
2. 查找已有模型，或注册新的自定义模型。
3. 确认模型名称、版本、存储路径和元数据。
4. 在开发环境、训练任务或推理服务中引用模型。

模型管理只登记模型资产本身；推理服务的资源规格、服务访问、扩缩容和服务运维，请参考[创建大模型推理服务](../inference/create-llm-inference-services)、[管理大模型推理服务](../inference/manage-llm-inference-services)和[推理服务高级运维](../inference/advanced-inference-service-operations)。

## 后续操作

* [使用内置模型](./use-built-in-models)
* [注册和管理自定义模型](./register-and-manage-custom-models)