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# CKS 集群概览

> 判断 CKS 集群是否适合您的业务，并了解从准备运行环境到维护工作负载的使用路径。

CKS 是 GPU 云服务提供的非托管 Kubernetes 集群。它适合将训练、推理、数据处理或在线服务以容器方式运行，并通过 Kubernetes 统一调度计算资源、组织工作负载和维护运行环境。

## 适用场景

当业务需要容器编排、多个任务协同运行或持续维护在线服务时，可以选择 CKS 集群。

| 业务需求 | CKS 集群的作用 |
| - | - |
| 并行运行训练、推理或批处理任务 | 使用 Pod、Job、CronJob 等工作负载组织任务，并统一查看运行状态。 |
| 持续运行在线推理服务或业务应用 | 使用 Deployment、StatefulSet 等资源维护副本、配置和运行状态。 |
| 团队或多个项目共享计算资源 | 使用命名空间、节点池和访问凭据划分资源与管理边界。 |
| 通过镜像交付业务环境 | 将运行时、依赖和代码封装为容器镜像，再提交到集群运行。 |
| 为工作负载提供共享数据 | 使用 PVC、PV 和 StorageClass 等 Kubernetes 存储对象访问持久化存储。 |
| 统一观察和维护业务 | 从集群、节点、工作负载、监控、日志和告警等维度判断运行状态。 |

如果只需要一台或少量计算资源进行开发调试、临时实验、单机训练或手动运维，可以优先使用 CES 实例。更多信息，请参见 [GPU 云服务中的选择建议](/gpu-cloud/get-started/gpu-cloud-overview#选择算力资源)。

## 使用流程

1. [创建 CKS 集群](/gpu-cloud/cluster/create-kubernetes-cluster)，选择 Kubernetes 版本、计算资源和初始节点池。
2. [查看集群状态和配置](/gpu-cloud/cluster/view-cluster-status-and-configuration)，确认集群进入可用状态。
3. 根据访问方式，[创建集群访问角色](/gpu-cloud/cluster/create-cluster-access-role)，或[使用 KubeConfig 访问集群](/gpu-cloud/cluster/access-cluster-with-kubeconfig)。
4. 根据工作负载需要扩展节点、安装组件，并准备命名空间、配置和持久化存储。
5. 选择适合业务运行方式的工作负载并提交 YAML；需要为 HTTP 或 HTTPS 服务提供入口时，再配置 Ingress。
6. 通过工作负载状态、监控、日志和告警观察业务运行情况，并在业务结束后清理不再使用的资源。

## 核心资源

| 对象 | 用途 |
| - | - |
| 集群 | Kubernetes 资源和配置的管理边界。 |
| 节点池 | 组织一组规格、计费方式和操作系统一致的节点，可用于划分不同业务资源池。 |
| 节点 | 提供运行 Pod 和其他 Kubernetes 工作负载所需的计算资源。 |
| 命名空间 | 隔离和组织集群内的工作负载、配置和存储声明。 |
| 工作负载 | 包括 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 和 CronJob 等 Kubernetes 资源。 |
| 配置 | ConfigMap 保存非敏感配置，Secret 保存密码、令牌或证书等敏感信息。 |
| 持久化存储 | 工作负载通过 PVC 申请存储，并将已绑定的存储挂载到 Pod。 |
| 应用 | 通过 Helm 部署到集群的 release。 |

## 维护责任与注意事项

* CKS 集群为非托管集群。用户需要维护集群内的 Kubernetes 资源、工作负载和运行环境。
* 节点规格和库存会影响集群或节点池的创建结果。
* 创建、修改或删除 Kubernetes 资源可能影响正在运行的任务。执行操作前，请确认资源范围、依赖关系和数据影响。
* 删除集群会释放节点，并删除集群内的 Kubernetes 资源和节点磁盘数据；持久性存储中的数据会保留。

## 相关文档

* [扩展和维护集群节点](/gpu-cloud/cluster/expand-and-maintain-cluster-nodes)
* [选择和安装集群组件](/gpu-cloud/cluster/choose-and-install-cluster-components)
* [CKS 集群持久化存储概述](/gpu-cloud/cluster/persistent-storage-overview)
* [部署和排查工作负载](/gpu-cloud/cluster/deploy-and-troubleshoot-workloads)
* [查看集群总览监控](/gpu-cloud/monitoring/view-cluster-overview-monitoring)
* [查询和分析日志](/gpu-cloud/log/query-logs)
* [告警概览](/gpu-cloud/alarm/alarm-overview)


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