CKS 集群概览

CKS 是 GPU 云服务提供的非托管 Kubernetes 集群。它适合将训练、推理、数据处理或在线服务以容器方式运行，并通过 Kubernetes 统一调度计算资源、组织工作负载和维护运行环境。

适用场景

当业务需要容器编排、多个任务协同运行或持续维护在线服务时，可以选择 CKS 集群。

业务需求	CKS 集群的作用
并行运行训练、推理或批处理任务	使用 Pod、Job、CronJob 等工作负载组织任务，并统一查看运行状态。
持续运行在线推理服务或业务应用	使用 Deployment、StatefulSet 等资源维护副本、配置和运行状态。
团队或多个项目共享计算资源	使用命名空间、节点池和访问凭据划分资源与管理边界。
通过镜像交付业务环境	将运行时、依赖和代码封装为容器镜像，再提交到集群运行。
为工作负载提供共享数据	使用 PVC、PV 和 StorageClass 等 Kubernetes 存储对象访问持久化存储。
统一观察和维护业务	从集群、节点、工作负载、监控、日志和告警等维度判断运行状态。

如果只需要一台或少量计算资源进行开发调试、临时实验、单机训练或手动运维，可以优先使用 CES 实例。更多信息，请参见 GPU 云服务中的选择建议。

对象	用途
集群	Kubernetes 资源和配置的管理边界。
节点池	组织一组规格、计费方式和操作系统一致的节点，可用于划分不同业务资源池。
节点	提供运行 Pod 和其他 Kubernetes 工作负载所需的计算资源。
命名空间	隔离和组织集群内的工作负载、配置和存储声明。
工作负载	包括 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 和 CronJob 等 Kubernetes 资源。
配置	ConfigMap 保存非敏感配置，Secret 保存密码、令牌或证书等敏感信息。
持久化存储	工作负载通过 PVC 申请存储，并将已绑定的存储挂载到 Pod。
应用	通过 Helm 部署到集群的 release。