开始使用
建议按照以下路径完成模型选型、接入和用量观测；如果已确定模型，可以直接从第 2 步开始。1
选择和体验模型
在模型广场查找和比较模型，再到体验中心测试模型效果和参数，确认是否适合您的场景。
核心能力
- 统一 API：通过统一接口调用不同模型，支持 REST 请求和流式输出，便于接入主流 SDK 和 AI 编码工具，减少接入和切换模型时的改动。
- 高性能：自研推理加速与自动伸缩，实现低延迟、高吞吐，并能稳定承载长上下文负载。
- 丰富的模型目录：覆盖文本生成、推理、视觉与多模态等模型类型。您可以在模型广场按厂商、类别、上下文和价格筛选模型，并在体验中心验证模型效果。
- 成本可控：支持按量计费，并可按 API 密钥设置费用额度与 TPM/RPM 速率限制，便于控制支出和调用规模。
- 用量与安全：可在首页、使用详情和指标页面查看 token 消耗、消费金额、请求明细和性能指标；API 密钥支持全生命周期管理，并可设置费用额度与速率限制。
模型与能力覆盖
平台提供以下模型类型。您可以先根据任务选择类型，再结合模型效果、上下文长度和价格确定具体模型。典型应用场景
- 智能问答与助手：使用通用对话模型构建企业知识问答、运维助手和客服机器人，根据用户问题生成回复或辅助处理业务任务。
- 内容创作与创意构思：生成营销文案和长文、撰写结构化文档，辅助完成从构思到内容生成的工作。
- 代码智能与开发者效率：将模型接入编码工具或应用，用于代码生成、智能体编码、代码重构和多步开发工作流。
- 视觉与多模态理解：通过图像描述、视觉问答和图表分析，理解图片、截图或图文材料中的信息。
- 长上下文工作流：将大型文档、代码库片段或必要的对话历史传入单次请求，用于材料问答、总结、对比和代码分析。
计费与成本优化
平台按实际使用的 token 和模型单价计费，适合从开发验证逐步扩展到生产应用。计费口径和详细成本控制建议，请参见 Token 用量与计费说明。- 选择合适模型：开发验证阶段可先使用成本较低的模型，再按需求切换到能力更强的模型，并在效果、延迟和成本之间取舍。
- 按密钥限制用量：为不同应用创建独立 API 密钥，并设置费用额度与 TPM/RPM 速率限制，降低用量失控风险。
- 结合用量调整成本：通过请求明细和聚合指标识别主要用量与成本来源，再调整模型选择、输入长度或输出预算。