查看指标 - 算秩

登录控制台后，您可以在指标页面查看模型调用的聚合指标和趋势数据。

指标：适合用于观察一段时间内的整体调用情况、吞吐变化和延迟表现。
首页：适合快速查看 Top Models、Top API Keys 和成员用量等主要调用来源；其中成员用量仅管理员可见。
使用详情：适合查看单次请求的明细，请前往使用详情页面。

筛选维度

您可以按以下维度查看指标：

时间范围：选择近 24 小时、近 7 天、近 30 天，或通过开始日期和结束日期自定义时间范围。
模型：查看全部模型，或选择指定模型查看对应指标。

概览指标

概览指标

页面顶部会展示当前筛选条件下的汇总指标：

指标	说明	关注点
总 Tokens	当前时间范围内的 token 总用量。	用于观察整体用量和成本变化。如果总量明显升高，可继续查看 Token 分布，判断增长主要来自输入、输出、推理还是缓存相关 token。
API 请求	当前时间范围内的 API 请求总数。	用于判断调用规模和流量变化。如果请求数异常升高，可结合业务发布时间、批量任务或重试逻辑排查原因。
平均 RPM	平均每分钟请求数（Requests Per Minute）。	用于观察请求吞吐。如果 RPM 接近密钥或服务限速，需要评估是否调整调用节奏或速率限制。
平均 TPM	平均每分钟 token 数（Tokens Per Minute）。	用于观察 token 吞吐。如果 TPM 明显升高，通常说明长上下文、长输出或并发请求增加，费用也可能随之上升。

图表说明

指标页面包含多类趋势和分布图，用于从不同角度分析调用情况：

图表	说明	关注点
Token 使用	展示 token 使用量随时间的变化。	用于定位用量峰值出现的时间段。若峰值异常，可结合业务日志和使用详情页面排查具体请求。
API 请求	展示 API 请求数量随时间的变化。	用于判断请求量变化。如果请求数增加但 token 用量变化不大，通常说明短请求或探测类请求变多。
RPM	展示每分钟请求数变化，用于观察请求吞吐。	如果 RPM 明显升高，说明请求量或并发使用增加，可结合 API 密钥的 RPM 限制判断是否接近限速。
TPM	展示每分钟 token 数变化，用于观察 token 吞吐。	如果 TPM 明显升高，说明整体 token 吞吐增加，可结合 Token 分布判断是否由输入、输出或推理 token 拉高。
Token 分布	展示不同 token 类型的分布，例如输入、缓存读、缓存写、推理和输出。	用于分析成本结构。如果输出或推理 token 占比较高，可检查生成长度、reasoning 模型使用情况和参数设置。
Prompt 长度分布	按 prompt 长度区间展示请求数量，并统计对应的 TTFT 和 E2E 延迟分位数。	如果长 prompt 占比较高，可以考虑压缩上下文、拆分任务或使用 Prompt Caching 降低重复上下文处理成本。
首 Token 延迟（TTFT）	展示从请求发起到首个输出 token 返回的耗时。	如果 TTFT 升高，调用模型 API 的用户会更早感知到模型开始返回变慢。可结合模型、prompt 长度、是否流式输出和请求峰值进一步分析。
端到端延迟（E2E）	展示从请求发起到响应完成的总耗时。	如果 E2E 升高，通常与输出长度、模型类型、上下文长度或并发负载有关。可结合输出 token 数和使用详情中的单次请求记录定位原因。

常见分析路径

分析成本变化：优先查看总 Tokens、TPM 和 Token 分布，判断成本增长主要来自输入、输出、推理还是缓存相关 token。
排查响应变慢：优先查看首 Token 延迟（TTFT）和端到端延迟（E2E）。TTFT 偏高时重点关注首个 token 返回速度；E2E 偏高时重点关注输出长度和完整生成耗时。
观察流量波动：结合 API 请求、RPM 和 TPM 判断调用峰值，必要时检查业务侧是否存在批量任务、定时任务或重试放大。
优化 prompt 长度：查看 Prompt 长度分布。如果长 prompt 占比较高，可以考虑压缩上下文、拆分任务或复用缓存能力。
对比模型表现：按模型筛选后查看延迟、吞吐和 token 分布，辅助判断不同模型是否适合当前业务场景。