模型选择与体验

在接入代码之前，您可以先选择候选模型，在体验中心通过对话验证回答效果，再将选定的模型和配置用于 API 调用。 如果尚未确定模型，可以从模型助手获取建议；如果已有候选模型，可以直接查看模型详情并开始体验。

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1. 选择模型

如果不确定从哪个模型开始，可以在 首页 的 模型助手 中描述任务。模型助手会根据任务目标推荐合适的模型和配置，并在需要时引导您补充约束条件。您也可以从总结文档、编程助手、文本分类等常见场景开始。 打开 模型广场，通过模型厂商、类别、上下文、价格等维度筛选候选模型。选择时，建议结合以下因素判断： 在模型卡片上，可以查看模型名称、上下文窗口、价格等关键信息。单击 查看详情，确认模型信息并查看调用示例。

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2. 体验模型效果

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配置并发起对话

1. 在模型卡片上单击 立即体验，进入 体验中心；也可以直接打开 体验中心，在 模型 下拉框中选择候选模型。
2. 选择预设，设置系统提示，并按需调整参数。

   配置项	说明
   预设	选择 均衡、创意、精确 等预设，或使用 自定义 配置。
   系统提示	设置助手的角色、语气和回答约束，例如要求以指定格式回答，或只依据提供的材料作答。
   Temperature	控制回答的随机性。较低的值通常适合需要稳定回答的任务，较高的值可用于探索更多样的表达。
   Top P	按候选词的累计概率控制采样范围，用于调节回答的多样性。
   Top K	限制采样时考虑的候选词数量，用于调节回答的多样性。
   Max tokens	限制生成的 Token 数量，默认输出上限跟随模型配置。上下文窗口与输出上限不是同一概念，设置时还需考虑输入长度。 对应 API 参数 max_completion_tokens。对于推理模型，它限制的是推理 Tokens 和可见输出 Tokens 的合计，不是仅限制最终回答的长度。更多说明请参见 Token 用量与计费说明。
   Frequency penalty	调节重复内容的惩罚程度。回答中重复表述较多时，可尝试调整。

3. 在输入框中输入提示词并发送，查看模型给出的回答。您可以继续对话，补充材料或要求模型调整回答。
4. 根据回答效果调整系统提示或参数，再次发送提示词验证。按需使用 保存 或 重置 管理当前配置。

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检查并比较回答

建议使用实际业务中的代表性输入，必要时加入较长材料、复杂约束等情况，重点检查以下内容：

• 内容正确性：回答是否准确，是否与提供的材料一致。
• 指令与格式：是否遵循任务要求、语气和输出格式。
• 回答完整性：是否覆盖关键问题，是否出现重复或截断。
• 响应体验：等待时间是否满足业务需求。

比较候选模型时，尽量保持提示词、输入材料和输出要求一致。调整配置时，尽量一次改变一个因素，便于判断变化原因。确定合适的配置后，记录所选模型、系统提示和参数，供 API 接入时参考。

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观察用量

进行多轮对话时，可在配置区域查看 上下文窗口 和 会话用量，了解所选模型的上下文容量及当前对话的使用情况，留意输入材料和对话历史的长度。 体验过程中，也可以在 首页 页面查看 Token 消耗、API 请求、吞吐趋势、Top Models、Top API Keys 和成员用量等信息，了解整体消耗和主要调用来源；其中成员用量仅管理员可见。 如需查看单次请求的用量、费用和耗时，请参见 查看使用详情；如需观察整体调用趋势、吞吐和延迟，请参见 查看指标。

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3. 转向 API 调用

确认模型效果满足需求后，准备以下信息：

• 模型详情页展示的模型 ID。
• 体验时使用的系统提示和输入内容。
• 需要沿用的参数配置，并以所选模型和 API 支持的参数为准。

接下来，按照 首次调用 API 创建 API 密钥，并使用调用示例接入所选模型。接入后，建议使用体验时的提示词验证回答效果，再使用实际业务请求检查结果。