您可以将算秩文档接入 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具，让 AI 基于文档回答人工智能平台相关问题，例如如何准备资源、创建开发环境、提交训练任务、发布推理服务或使用 Python SDK。
选择方式
建议优先使用 MCP。MCP 适合在 IDE、编程智能体或桌面 AI 客户端中长期查询算秩文档，AI 工具可以按需检索文档内容，不需要每次手动复制页面链接或文档正文。
如果您的 AI 工具暂不支持 MCP，可以根据使用场景选择其他读取方式。
MCP 接入
如果您的 AI 工具支持 Model Context Protocol（MCP），可以通过 MCP 连接算秩文档。连接后，AI 工具可以围绕具体问题检索相关文档，并基于文档内容回答问题。
接入地址
在 AI 工具中添加 MCP 服务时，请将以下地址作为算秩文档 MCP 服务入口。
工具能力
接入后，AI 工具可以使用以下文档能力：
典型问题示例
- 第一次使用前要准备哪些资源？
- 我应该用开发环境、训练任务，还是推理服务？
- 训练任务排队或失败了怎么排查？
在 Claude Code 中配置
Claude Code 以命令行工作流为主。建议在需要使用算秩文档的项目目录中，执行以下命令添加 MCP 服务：
配置完成后，可以执行以下命令检查连接状态：
在 Codex 中配置
如果您使用的是支持图形化 MCP 配置的 Codex 客户端，可以在应用内添加 MCP 服务，并将服务地址设置为 https://docs.siflow.cn/mcp。
如果需要在多个项目或 IDE 中复用配置，也可以使用 CLI 或配置文件方式。
配置完成后，可以执行以下命令检查连接状态：
您也可以直接编辑 Codex 配置文件，例如 ~/.codex/config.toml，添加以下配置：
其他读取方式
使用 skill.md
skill.md 用于向 AI Agent 描述文档站和产品能力，适合支持技能或 Agent 上下文的工具读取。
使用 llms.txt
llms.txt 提供文档站的页面索引，适合让 AI 先了解站点中有哪些文档。
使用 llms-full.txt
llms-full.txt 提供更完整的文档内容，适合需要让 AI 一次性读取较多文档上下文的场景。
llms-full.txt 可能包含较多内容。部分 AI 工具存在上下文长度限制，如遇到内容过长，可改用 MCP、llms.txt 或单页 Markdown。
使用单页 Markdown
每篇文档都可以通过 Markdown 格式读取。将页面 URL 后缀改为 .md，即可获得更适合 AI 读取的纯文本内容。
例如：
使用建议
- 查询人工智能平台概念、操作步骤和配置说明时，优先让 AI 基于 MCP 或具体页面 Markdown 回答。
- 涉及资源余量、任务状态、服务状态、配额和控制台配置等实时信息时，请同时以控制台页面展示为准。
- 如果 AI 回答与文档内容不一致，请以文档站页面展示的内容为准。
