Continue

Continue 是一个开源 AI coding assistant，提供 VS Code / JetBrains plugin 和命令行工具（cn）。两者共用同一个 config.yaml，所以下面的配置同时适用于 CLI 和 extension。

配置 CLI

1. 安装 CLI

node -v   # needs 20+ — upgrade via https://nodejs.org/en/download if older
npm install -g @continuedev/cli

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/extensions/cli/scripts/install.sh | bash

2. 配置模型

在 API 密钥页面创建 API Key，然后编辑 ~/.continue/config.yaml。如果是新机器，请先运行 mkdir -p ~/.continue 创建目录。

name: siflow
version: 0.0.1
schema: v1

models:
  - name: glm-5.2
    provider: openai
    model: glm-5.2
    apiBase: https://api.siflow.cn/model-api/v1
    apiKey: <Your API Key>
    roles:
      - chat
      - edit
      - apply

3. 创建 onboarding marker

截至 CLI 1.5.47，如果没有该 marker，交互式 cn 会显示首次登录提示，要求输入 Anthropic API key，并忽略本地配置。Headless cn -p 不受影响。参考 continuedev/continue#12258。

touch ~/.continue/.onboarding_complete

4. 运行 CLI

直接运行 cn 会打开交互式 chat TUI。输入 / 可查看 slash commands。cn -p "<prompt>" 会回答一次并退出。

cn                                           # interactive chat
cn -p "introduce yourself in one sentence"  # one-shot

对于会修改文件或运行命令的任务，可以添加 --auto 自动批准 tool calls，或保持交互模式逐项确认。也可以使用更细粒度的 flags：--readonly 表示 plan mode 且只使用只读 tools；--allow <tool> / --exclude <tool> 可重复指定。

配置 VS Code / JetBrains Extension

在 VS Code 或 JetBrains marketplace 中搜索 Continue 并安装 extension。
打开 chat sidebar。VS Code 中使用 Cmd/Ctrl+L；JetBrains 中使用 Cmd/Ctrl+J。
单击输入框上方的 config selector，然后单击 Local Config 旁边的齿轮图标。
将上面相同的 models entry 添加到 ~/.continue/config.yaml。Windows 路径为 %USERPROFILE%\.continue\config.yaml。
从模型下拉菜单选择 glm-5.2，然后发送消息。

CLI 和 extension 共用 ~/.continue/config.yaml。如果已登录 Continue Hub，请确认当前 active config 是本地配置。

参数说明

CLI 和 extension 共用 config.yaml。

参数	说明
`provider`	对于 OpenAI-compatible 服务，保持为 `openai`。
`model`	模型 ID，例如 `glm-5.2`。
`apiBase`	siflow OpenAI-compatible endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`。
`apiKey`	您在 API 密钥页面创建的 API Key。
`roles`	使用该模型的 Continue 功能。有效值包括：`chat`、`autocomplete`、`embed`、`rerank`、`edit`、`apply`。
`capabilities`	可选。如果 agent tool calls 无法直接工作，可设置 `[tool_use]`。它会覆盖 Continue 的 autodetection；OpenAI-compatible endpoints 上 autodetection 可能漏判。
`defaultCompletionOptions`	可选。将 `contextLength` / `maxTokens` 设置为模型的实际限制。

如需 Tab autocomplete，请添加第二个轻量模型 entry，并设置 roles: [autocomplete]。可以使用 DeepSeek-V4-Flash 这类快速模型。

常见问题

对于 glm-5.2，chat TUI 会显示 Model Capability Warning。截至 1.5.47，CLI 会根据内置列表检查模型 ID，对未识别模型发出警告，即使已经声明 capabilities。可以忽略：chat、edit 和 tool calls 都可以通过 siflow endpoint 工作。

开始使用

模型

用量

API 指南

工具集成

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3. 创建 onboarding marker

4. 运行 CLI

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参数说明

常见问题

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​3. 创建 onboarding marker

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​参数说明

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