- 集群：每个 Jupyter 必须在某个地域的集群内创建（必填）
- 名称：创建 Jupyter notebook 时的名称（必填）
- 实例：运行 Jupyter notebook 所需的设备类型和数量（必填）
- 存储卷：Jupyter notebook 使用的存储卷和挂载目录（可选）
- 镜像：Jupyter notebook 使用的镜像（必填）
- 创建时间：Jupyter notebook 的创建时间（仅显示）
- 更新时间：当前状态的更新时间（仅显示）
- 状态：Jupyter notebook 的当前状态（仅显示）
- 状态详情：Jupyter notebook 当前状态的描述（仅显示）
- 操作：打开、更新、停止/启动、重启、保存镜像，以及“更多”菜单中的定时开关、克隆、自动缩容、公开到项目组、删除
新建
点击右上角的“新建”按钮，进入创建页面。
- 存储卷和挂载目录成对出现：要么都留空，要么都填写。
- 存储卷和挂载目录可以有多组；点击右侧的加号可以再添加一组。
列表操作
- 打开：打开 Jupyter 页面开始使用，如上图所示
-
详情：查看 Jupyter 的详细信息，与新建/更新中输入的信息一致
-
更新：修改 Jupyter 信息，包括镜像、存储卷、挂载目录、实例、根目录和命令。请注意，区域、集群和名称无法修改。
更新页面可以直接从详情页面的右下角进入。
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监控：您可以查看对应 Jupyter pod 的资源使用监控。
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重启：重启分为两种情况：
- 重调度重启：Restarting → Terminating → Scheduling → Pod Initializing → Running
- 原地重启（不重新调度）：Restarting → Pod Initializing → Running
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停止/启动：关闭/打开 Jupyter（关闭后，Jupyter 对应的资源将被释放，正在运行的程序将停止。请保存重要文件）
点击停止后，Jupyter 状态将变为 Stopped，此时可以点击启动按钮；在其他任何时候，页面上都不会出现启动按钮。
点击启动后，对应的 Jupyter 将被重新创建：Starting -> Scheduling -> Pod Initializing -> Running
-
删除：删除 Jupyter 将使其从概览页面消失，正在使用的资源将被释放。
状态
状态流转：- 正常：Queueing → Pending → Scheduling → Pod Initializing → Running
- 停止/重启：Running →（Restarting / Stopping / Terminating）→ Stopped → Deleted
- 异常：Error
- Queueing（排队中）：当您点击创建（或启动）时，实例被放入提交队列、尚未处理，此时处于 Queueing 状态。
- Error（错误）：在提交队列中会校验所选资源是否充足；若资源配额不足或排队提交存在其他问题，则进入 Error 状态。
- Pending（等待调度）：队列处理完成后，平台创建对应的 Kubernetes 工作负载；它首先等待被调度到某个节点，此时为 Pending 状态。
- Scheduling（调度中）：调度器正在为该实例选择并绑定节点，是 Pending 的细化阶段。
- Pod Initializing（Pod 初始化中）：镜像就绪后，Pod 正在创建与初始化（含容器创建、卷挂载等）。若卷挂载失败会显示 Volume Mount Error，环境依赖不完整会显示 Incomplete Environment；具体原因可在状态详情中查看。
- Running（运行中）：工作负载创建成功、Pod 正常运行，此时可打开 Jupyter Lab / VS Code 或通过 SSH 访问。
- Restarting（重启中）：正在执行重启（重调度重启会重新调度、可能换节点；原地重启仅重建容器）。
- Stopping / Terminating（停止中）：正在停止并终止工作负载；执行停止或重启，或资源异常时会经过此状态。
- Stopped（已停止）：点击停止后，工作负载及其占用资源（如 GPU）被释放，挂载的存储卷保留；需要时可再次启动。
- Deleted（已删除）：实例被删除，占用资源释放，并从列表中移除。