注册和管理自定义模型

自定义模型用于将训练产物、自研模型或外部模型文件登记到模型管理中。注册时需要指定模型归属、版本、存储位置、标签、描述和元数据；注册完成后，模型可在开发环境、训练任务或推理服务中引用。

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操作前确认

• 模型文件已保存到目标区域和集群可访问的存储中。
• 当前账号具有访问该存储和路径的权限。
• 已确认模型名称、版本和路径，避免注册后难以区分不同模型资产。

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注册自定义模型

1. 进入 模型管理 > 自定义。
2. 单击 新建。
3. 填写模型基本信息。

   参数	说明
   区域和集群	决定模型登记到哪个资源范围，也会影响后续可引用该模型的负载范围。
   名称	自定义模型名称，用于在模型列表和引用模型时识别模型。
   类型	模型任务类型。
   版本	模型版本号，用于区分同一模型的不同迭代。
   标签	用于检索和归类模型。
   描述	说明模型来源、用途、训练数据或使用注意事项。

4. 配置模型存储位置。

   参数	说明
   存储类型	选择模型文件所在的存储类型。当前创建表单中可选择 volume。
   存储	选择保存模型文件的存储资源。
   路径	填写模型文件在存储中的相对路径。

   路径应填写相对路径。注册前建议确认该路径下包含后续加载模型所需的权重、配置和 tokenizer 等文件。
5. 填写 元数据。

   参数	说明
   模型架构	选择或填写模型架构，用于描述模型结构或系列。
   数据类型	选择模型权重或推理使用的数据类型。
   参数量	填写模型参数量，单位为 B。
   指标	添加模型评估指标。

6. 单击 新建。

提交后，返回自定义模型列表，按区域、集群或名称搜索模型，确认模型可被检索并用于后续引用。

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管理自定义模型

在 模型管理 > 自定义 中，可以按区域、集群和名称查询自定义模型。管理模型时，重点关注模型版本、存储位置、标签和已部署情况。 如需删除不再使用的自定义模型记录，可以选择单个或多个模型后删除。删除前，请确认该模型未被仍需保留的推理服务、开发环境或训练任务依赖。列表中的 已部署 信息可用于判断模型是否已被部署使用。