跳转到主要内容
推理服务用于将大模型或容器化应用发布为在线服务,并通过访问端点对外提供调用。使用前先判断要发布的是大模型推理负载,还是普通 HTTP、gRPC 或其他容器化服务,再进入对应创建路径。

服务类型

如果要发布大语言模型,优先使用大模型推理服务。如果服务本质上是一个自定义 HTTP、gRPC 或其他容器化应用,使用通用服务更合适。

基本对象

使用路径

大模型推理服务

  1. 准备模型、资源池和存储资源。模型可来自模型仓库、Volume、对象存储或其他可用来源。
  2. 如需新增或维护引擎版本,先管理大模型引擎配置;如需复用团队服务配置,可在管理大模型推理模板中创建模板。
  3. 创建服务时,选择模型来源、推理引擎和执行方式,并按角色配置资源。单机、多机和 PD 分离会展示不同角色配置。
  4. 提交后等待服务进入 运行中,再查看服务提供的访问端点并发送最小请求。
  5. 上线后按需调整容量、执行功能测试、性能压测或配置告警;需要变更模型或服务配置时,选择直接发布或灰度发布,目标版本异常时回滚服务。

通用服务

  1. 准备固定版本镜像、启动命令、应用端口、资源池、最小验证请求和必要的存储资源。
  2. 创建服务时,配置基本信息、资源信息、环境信息、增强功能、网关和监控。
  3. 如果开启鉴权或 Base URL,确认调用方能携带 Token,并确认服务能处理对应访问路径。
  4. 服务进入 运行中 后,查看访问端点并发送最小业务请求,同时确认 Volume、外部依赖和鉴权方式正常。
  5. 服务通过首次验证后,按变更风险选择直接发布或灰度发布;日常按需执行上线、下线、重启、定时任务或回滚。

相关文档