root 账号登录。
支持的 chat models 包括 glm-5.2 和 deepseek-ai/deepseek-v4-flash。完整模型列表和价格请在 模型广场 查看。
本文仅说明如何将算秩配置为 FastGPT 的 LLM。使用知识库或 dataset indexing 功能时,还需要按照 FastGPT 官方文档另行配置 Embedding 模型。
配置
在 API 密钥 页面创建 API Key,然后打开 Account → Model Providers(账号 → 模型提供商)。配置 chat model
添加或编辑一个模型,进入 Model parameter editing 弹窗。
Custom url 是完整 endpoint。Chat 使用
https://api.siflow.cn/model-api/v1/chat/completions。设置 per-model Custom url 后,FastGPT 会原样调用该地址,不会追加路径。
- Model type 很重要。请将
glm-5.2添加为 LLM。 - Model IDs 必须与模型广场展示的模型 ID 完全一致。
- 如果使用 workflow tool nodes 或 agents,请选择原生支持 tool calling 的 chat model。
验证
在 Studio 中创建一个简单 app,选择glm-5.2,并在 Chat Preview 中发送消息。如果正常回复,即表示连接成功。

Assistant 可能会自称为 “a Work Agent” 等通用名称,而不是具体模型 ID。这是 FastGPT 的 system prompt,不是路由问题。
