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Flowise 是一个常用的低代码 LLM 应用和智能体构建工具。它的 ChatOpenAI Custom node 支持自定义 BasePath,因此可以让工作流接入 siflow endpoint。 本文默认模型为 glm-5.2;完整模型列表和价格请查看 模型广场 请按照 官方指南 部署 Flowise,并打开 UI(默认 http://localhost:3000)。

配置

API 密钥 页面创建 API Key。在 Flowise 中打开 Credentials → Add Credential → OpenAI API,命名为 siflow 等名称,并粘贴创建的 API Key。 在 flow 中添加 ChatOpenAI Custom node,并设置以下字段: 请使用 ChatOpenAI Custom node,不要使用普通 ChatOpenAI。前者暴露 BasePath 字段,并且不会根据 OpenAI 自有模型列表校验模型名,因此可以使用 glm-5.2 这类模型 ID。 Flowise 中配置 ChatOpenAI Custom 节点的算秩 BasePath

验证

Chatflow 的 ending node must be a Chain / Agent / Engine,不能直接以 model node 作为结束节点。添加 Conversation Chain,将 ChatOpenAI Custom node 连接到它的 Chat Model input(Memory input 可添加 Buffer Memory),然后打开 chat 并发送消息。如果返回正常回复,即表示连接成功。 Flowise Conversation Chain 使用算秩 glm-5.2 模型返回回复 如果直接把裸 ChatOpenAI node 作为 flow endpoint,会出现 “Ending node must be either a Chain or Agent or Engine”。请改为接入 Conversation Chain,或在 tool-calling flows 中接入 Tool Agent。