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n8n 是一个常用的工作流自动化平台，内置 AI 能力，包括 AI Agent nodes、LLM chains 和 RAG components。它的 OpenAI credential 支持自定义 Base URL，因此所有 OpenAI 风格的 AI node 都可以接入 siflow endpoint（n8n Cloud 和自托管版步骤相同）。可用模型请查看 模型广场，例如 glm-5.2。

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1. 创建 credential

在 API 密钥 页面创建 API Key。然后在 n8n 中打开 Credentials 标签页，单击 Create credential，并在 app 选择器中选择 OpenAI。填写： 保存时，n8n 会使用 Base URL 调用 GET /models 测试 credential。出现 Connection tested successfully 表示 siflow endpoint 可访问且 key 有效。 n8n 中配置 siflow API 凭据并测试连接成功

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2. 在 workflow 中使用

  1. 创建一个包含 Chat Trigger（“On chat message”）和 AI Agent node 的 workflow。
  2. 打开 AI Agent node，单击 + Chat Model，选择 OpenAI Chat Model。
  3. 在 OpenAI Chat Model node 中，选择 credential（在 n8n Cloud 中，需要先选择 My own credential）。Model 下拉菜单会从 /models endpoint 实时加载模型，选择 glm-5.2。n8n 1.82.0 起，AI Agent node 作为 Tools Agent 运行，因此模型必须支持原生 tool calling；glm-5.2 支持。切换模型前请查看平台的 tool-calling 模型列表。
  4. 关闭 Use Responses API。该 toggle 面向 OpenAI 自有 API。
  5. 至少连接一个 tool sub-node 到 AI Agent。这是文档要求，例如 Calculator tool。
该 credential 会被 OpenAI Chat Model、Embeddings OpenAI 和普通 OpenAI nodes 共享。建议优先使用 Chat Model sub-node：许多普通 OpenAI node operations（image、audio、files）会调用 OpenAI-specific endpoints。 对于基于 embeddings 的 workflows（RAG），在同一个 credential 上添加 Embeddings OpenAI node，并从 模型广场 选择 embedding 模型。

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验证

打开 chat panel，发送一条会触发工具的消息，例如 “what is 17 * 23?”。如果返回流式回复，并且 logs 中可以看到 tool call 和结果 391，即表示连接和 tool calling 均正常。若只想测试普通 completion，可使用 Basic LLM Chain root node，并配置相同的 OpenAI Chat Model sub-node。 n8n AI Agent 调用工具并使用算秩模型返回计算结果

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FAQ

  • Model dropdown 为空：说明 GET /models 调用失败。请重新检查 Base URL（需要 /v1 后缀，且不要带末尾斜杠）和 API Key。
  • 快速测试建议使用哪个工具？ 建议使用 Calculator tool。如果使用 Code tool，每个参数都必须单独启用 AI 填充（单击参数上的 ✨，否则会出现 No parameters are set up to be filled by AI），并且 Code node 运行在独立 task runner 上；如果未启用该 runner，会在 60s 后超时。Calculator 可以避开这两个问题。