LibreChat - 算秩

LibreChat 是一个可自托管的开源 ChatGPT-style UI，支持多种 providers。它通过 librechat.yaml 中的 custom endpoints 功能访问 siflow endpoint。本文默认模型为 glm-5.2；完整模型列表和价格请查看模型广场。请按照官方指南部署 LibreChat。

配置

LibreChat 的 providers 在服务端 librechat.yaml 中定义，而不是在 UI 中配置。在 API 密钥页面创建 API Key 后，添加 custom endpoint：

version: 1.2.1
cache: true
endpoints:
  custom:
    - name: "siflow"
      apiKey: "${SIFLOW_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.siflow.cn/model-api/v1"
      models:
        default:
          - "glm-5.2"
        fetch: false
      titleConvo: true
      titleModel: "glm-5.2"
      modelDisplayLabel: "siflow"

字段	值
`name`	endpoint 选择器中显示的标签，例如 `siflow`
`apiKey`	`${SIFLOW_API_KEY}`。请求时从环境变量解析
`baseURL`	siflow OpenAI-compatible endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`
`models.default`	要提供的模型 ID，例如 `glm-5.2`。如果要使用 LibreChat 的 agent/tool 功能，请选择原生支持 tool calling 的模型
`models.fetch`	`false`。如果当前接口不提供 OpenAI `/models` list format，请在此处列出模型，不要自动拉取

在 LibreChat 可读取的环境中传入 key，例如 .env 或容器环境变量。请确认配置文件已被加载（CONFIG_PATH=/path/to/librechat.yaml，或默认 ./librechat.yaml）：

SIFLOW_API_KEY=<Your API Key>

验证

重启 LibreChat，登录后打开一个新 chat。在左上角 endpoint 选择器中选择 siflow（模型 glm-5.2），发送消息。如果返回正常回复，即表示连接成功。

LibreChat 使用算秩 glm-5.2 模型返回对话回复

LibreChat 没有用于添加 custom provider 的 UI，因此 endpoint 必须在配置文件中定义，而不是在设置页面中配置。