NextChat - 算秩

NextChat 是一个轻量级、跨平台的 ChatGPT-style web/desktop 客户端。它通过环境变量覆盖 OpenAI base URL，因此可以指向 siflow endpoint 并使用算秩模型。支持的模型包括 glm-5.2 和 DeepSeek-V4-Flash。完整模型列表和价格请参考模型广场。

配置

在 API 密钥页面创建 API Key。NextChat 通过环境变量读取 OpenAI 连接信息，请在启动前设置：

export OPENAI_API_KEY="<Your API Key>"
export BASE_URL="https://api.siflow.cn/model-api"
export CUSTOM_MODELS="-all,+glm-5.2,+DeepSeek-V4-Flash"

变量	说明
`OPENAI_API_KEY`	您在 API 密钥页面创建的 API Key。
`BASE_URL`	不带 `/v1` 后缀的 siflow endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api`。NextChat 会自行追加 `/v1/chat/completions`。
`CUSTOM_MODELS`	`-all` 隐藏默认模型；`+glm-5.2,+DeepSeek-V4-Flash` 将算秩模型添加到选择器。

BASE_URL 不能包含 /v1，否则 NextChat 内部追加 /v1/chat/completions 后会导致路径重复。

如果使用 plugin 或 tool 功能，请选择原生支持 tool calling 的模型。部署到 Vercel 时也使用这三个变量，请在项目的 Environment Variables 中设置。Docker 部署时，可通过 -e OPENAI_API_KEY=... -e BASE_URL=... -e CUSTOM_MODELS=... 传入。

验证

打开 NextChat，在选择器中选择算秩模型，然后发送消息。如果正常回复，即表示连接成功。

NextChat 使用算秩模型进行对话

常见问题

模型选择器为空或仍显示默认模型：检查 CUSTOM_MODELS。-all 会清空内置列表，随后 +<model> 添加每个算秩模型。