AutoGen - 算秩

AutoGen 是 Microsoft 用于构建多智能体 AI 应用的框架。它的 OpenAIChatCompletionClient 支持自定义 base_url，因此可以让智能体接入 siflow endpoint。本文默认模型为 glm-5.2；完整模型列表和价格请查看模型广场。

配置

在 API 密钥页面创建 API Key，并将其导出为环境变量：

export SIFLOW_API_KEY="<Your API Key>"

安装 autogen-agentchat 和 autogen-ext[openai]，然后创建一个接入 siflow endpoint 的客户端。使用 autogen-ext[openai] 提供的 OpenAIChatCompletionClient，并将该客户端传给 AssistantAgent，即可运行多智能体团队。

import os
from autogen_ext.models.openai import OpenAIChatCompletionClient
from autogen_core.models import ModelInfo

client = OpenAIChatCompletionClient(
    model="glm-5.2",
    base_url="https://api.siflow.cn/model-api/v1",
    api_key=os.environ["SIFLOW_API_KEY"],
    model_info=ModelInfo(
        vision=False, function_calling=True, json_output=True,
        family="unknown", structured_output=True,
    ),
)

字段	说明
`model`	模型 ID，例如 `glm-5.2`
`base_url`	siflow OpenAI-compatible endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`
`api_key`	从环境变量读取的 API Key
`model_info`	自定义模型必填。用于声明模型能力，例如 `function_calling`

自定义模型需要提供 model_info。如果没有提供，客户端会抛出 model_info is required。对于 glm-5.2 这类支持 tool calling 的模型，应设置 function_calling=True。

验证

发送一条消息。如果返回正常回复，即表示连接成功：

import asyncio
from autogen_core.models import UserMessage

async def main():
    r = await client.create(
        [UserMessage(content="In one short sentence, which model are you?", source="user")]
    )
    print(r.content)

asyncio.run(main())
# → I'm GLM, a large language model developed by Z.ai.