Chat2Graph - 算秩

Chat2Graph 是蚂蚁 TuGraph 开源的图原生智能体系统（graph + agent）。它通过 LiteLLM 调用大模型，LLM_ENDPOINT 可指向任意 OpenAI 兼容服务，因此可以接入算秩模型推理服务。本文以 glm-5.2 为例。完整模型清单与价格见模型广场。本文仅说明如何将算秩配置为 Chat2Graph 的 LLM。部分图检索能力还需要 Embedding 模型，请按照 Chat2Graph 官方文档另行配置。

配置

在 API 密钥页面创建一个 API Key。复制 .env.template 为 .env，填写：

MODEL_PLATFORM_TYPE=LITELLM
LLM_NAME=openai/glm-5.2
LLM_ENDPOINT=https://api.siflow.cn/model-api/v1
LLM_APIKEY=<您的 API Key>

字段	说明
`MODEL_PLATFORM_TYPE`	`LITELLM`
`LLM_NAME`	`openai/<模型 ID>` —— `openai/` 前缀让 LiteLLM 按 OpenAI 兼容处理，如 `openai/glm-5.2`
`LLM_ENDPOINT`	siflow OpenAI 兼容端点（base URL，含 `/v1`）：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`
`LLM_APIKEY`	您在 API 密钥页面创建的 API Key

验证

构建并启动（./bin/build.sh 后 ./bin/start.sh），打开 Web 界面（默认 http://localhost:5010/）发送一条消息，能正常回复即接入成功。底层由 LiteLLM 按上述配置发起请求；等价的最小校验：

import litellm
r = litellm.completion(
    model="openai/glm-5.2",
    api_base="https://api.siflow.cn/model-api/v1",
    api_key="<您的 API Key>",
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with exactly: OK"}],
)
print(r.choices[0].message.content)  # → OK

常见问题

LLM_NAME 必须带 openai/ 前缀：这样 LiteLLM 才会把它当作 OpenAI 兼容供应商、走 LLM_ENDPOINT，而不是去推断具体厂商。
LLM_ENDPOINT 填 base URL（含 /v1）。
模型 ID 以模型广场为准。