CrewAI

CrewAI 是一个用于编排角色型自主 AI 智能体的常用框架。它的 LLM 类基于 LiteLLM，并支持自定义 base_url，因此可以让 crew 接入 siflow endpoint。本文默认模型为 glm-5.2；完整模型列表和价格请查看模型广场。

配置

在 API 密钥页面创建 API Key，并将其导出为环境变量：

export SIFLOW_API_KEY="<Your API Key>"

创建一个接入 siflow endpoint 的 CrewAI LLM，然后传给您的 agents：

import os
from crewai import LLM, Agent, Task, Crew

llm = LLM(
    model="openai/glm-5.2",
    base_url="https://api.siflow.cn/model-api/v1",
    api_key=os.environ["SIFLOW_API_KEY"],
)

agent = Agent(role="Assistant", goal="Answer briefly",
              backstory="You are concise.", llm=llm)

字段	说明
`model`	`openai/<id>`。`openai/` 前缀会通过 OpenAI-compatible provider 路由，例如 `openai/glm-5.2`
`base_url`	siflow OpenAI-compatible endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`
`api_key`	从环境变量读取的 API Key

这个自定义 OpenAI-compatible endpoint 需要使用 openai/ 前缀。CrewAI 通过 LiteLLM 路由，LiteLLM 会根据 provider 前缀为这类自定义 base_url 选择 OpenAI-compatible client。如果要使用多智能体工具调用或任务委派功能，请选择原生支持 tool calling 的模型。glm-5.2 可用。

验证

运行一个单 agent crew。如果返回正常补全结果，即表示连接成功：

task = Task(description="In one short sentence, which model are you?",
            expected_output="One sentence.", agent=agent)
print(Crew(agents=[agent], tasks=[task]).kickoff())

您也可以通过配置好的 LLM 直接调用：

print(llm.call("In one short sentence, which model are you?"))
# → I am GLM, a large language model developed by Z.ai.

开始使用

模型

用量

API 指南

工具集成

配置

验证

​配置

​验证

配置

验证