LangChain - 算秩

LangChain 是常用的 LLM 应用开发框架。它的 langchain-openai integration 支持自定义 base_url，因此 ChatOpenAI 可以接入 siflow endpoint。本文默认模型为 glm-5.2；完整模型列表和价格请查看模型广场。

配置

在 API 密钥页面创建 API Key，并将其导出为环境变量：

export SIFLOW_API_KEY="<Your API Key>"

使用 langchain-openai 中的 ChatOpenAI 接入 siflow endpoint：

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="glm-5.2",
    base_url="https://api.siflow.cn/model-api/v1",
    api_key=os.environ["SIFLOW_API_KEY"],
)

字段	说明
`model`	模型 ID，例如 `glm-5.2`
`base_url`	siflow OpenAI-compatible endpoint：`https://api.siflow.cn/model-api/v1`。LangChain 会追加 `/chat/completions`
`api_key`	从环境变量读取的 API Key

请使用 langchain-openai 中的 ChatOpenAI，不要使用旧的 OpenAI completion 类。如果要使用 LangChain tool/agent 功能，例如 bind_tools，请选择原生支持 tool calling 的模型。

验证

调用模型。如果返回正常回复，即表示连接成功：

print(llm.invoke("In one short sentence, which model are you?").content)
# → I am a GLM large language model developed by Z.ai.